Topp 2 metoder för att göra de råa poängen meningsfulla

Metod nr. 1. Kriterium - Refererad tolkning:

När vi tolkar testresultat genom att omvandla det till en beskrivning av specifika uppgifter som eleven kan utföra kallas "kriterie-refererad tolkning". I kriterie-refererad tolkning kan vi beskriva en persons testresultat utan att referera till andras prestationer. Detta görs i form av viss allmänt accepterad färdighet som hastighet, precision eller procentandel av artiklar som är korrekta i någon tydligt definierad domän av inlärningsuppgifter.

Generellt i kriterie-refererad tolkning används procentandelen av korrekta poäng särskilt det är användbart vid mastertestning. Eftersom det i masterstudietestet kan uppnås tydligt definierad och avgränsad domän för inlärningsuppgifter.

Metod nr 2. Norm - refererad tolkning:

När vi tolkar testresultat genom att konvertera det till någon typ av härledd poäng som indikerar elevens relativa position i tydligt definierad referensgrupp kallas "norm-referenced interpretation". Normtolkad tolkning indikerar individens prestanda i jämförelse med andra personer som har gjort samma test.

I den här processen omvandlas de råa poängen av en individ till härledda poäng med hjälp av tabeller av normer. Gronlund och Linn (1995) definierar "en härledd poäng är en numerisk rapport av testprestanda på en poängskala som har väldefinierade egenskaper och ger normativ betydelse".

Exempel på härledd poäng är klassekvivalenter, procentilstånd och standardvärden.

normer:

Normer är användbara för att jämföra individens prestanda med en grupps prestanda. En norm är det genomsnittliga eller typiska provet för medlemmar i en viss grupp. För en prestationstest beräknas normen huvudsakligen på grundval av betyg. Ett urval som består av lika många undermedelvärden, genomsnittliga och över genomsnittliga studenter väljs slumpmässigt.

Sedan administreras testet och medelvärdet av provet beräknas vilket är normen för gruppen. Vid standardiserade tester presenterar testhandböckerna de råa poängen och härledda poäng presenteras i parallella kolumner. Testanvändaren kan konvertera det observerade resultatet enligt den angivna tabellen. Dessa poäng representerar bara normala eller typiska prestanda i stället för bra eller önskvärt resultat.

Normerna är av olika slag:

(a) betygsnormer

(b) Åldersnormer

(c) Procentuella normer

(a) betygsnormer:

Graderingsstandarder beskriver testprestanda när det gäller den specifika klassgruppen där en elevs råpoäng är bara genomsnittlig. Det indikerar elevernas genomsnittliga status i en given klass med avseende på vissa drag. Betygsnormer erhålls genom att ge ett test till en representativ grupp elever inom olika betyg och genom att beräkna fördelningen av poäng som erhållits i varje klass.

Kvalitetsekvivalenterna som motsvarar en viss råpoäng identifierar den betygsnivå vid vilken den typiska pupillen får den råa poängen. I klassekvivalenter delas ett kalenderår upp till 9 poäng. En poäng för varje månad. Examinationsmånader och sommarsemester är uteslutna. Från och med juli = 0 och slutar med april = .9.

Till exempel kan betygspunkterna delas upp för en 6: e klass som 6, 0, 6, 1, 6, 2 ......... 6, 9. Antag att den genomsnittliga poängen på 6, 2-graders studenter på matematik är 55. Så vem som helst som vinner 55 i samma test får en poäng på 6, 2.

I betygsnormer uttrycks testresultatet i enheter som tydligen är lätta att förstå och tolka. Vi kan tolka resultaten genom att jämföra hans betygspunkter.

Till exempel Papun som läser i 7: e klass, i december månad fann vi att hans betygspunkter följer:

Engelska - 7.9

Matematik - 7, 6

Sociala studier - 6.8.

Från ovanstående poäng kan vi säga att Papun är tre månader framåt på engelska och exakt medelvärde i matematik och 6 månader bakåt i sociala studier.

begränsningar:

1. Betygsnormer anger inte vad som ska vara standarderna. Det indikerar bara om studenten är över eller under normpoängen.

2. Gradekvivalent anger inte lämplig placering av eleven.

3. Eleverna får inte 1, 0 klassekvivalenter varje år.

4. Betygspunkter representerar inte lika enheter i hela poängområdet eller i olika delar av skalan.

5. Poäng på olika tester är inte jämförbara.

6. Ibland leder extrema betygspunkter till felaktig tolkning av elevernas prestation.

(b) Åldersnormer:

I åldersnormen jämförs tolkningen av poängen av individer i förhållande till den typiska genomsnittliga prestationen för eleverna i en viss ålder. I denna process är de genomsnittliga poängen som eleven uppnår vid olika åldrar och tolkas när det gäller åldersekvivalenter. Om elever på 14 år och 6 månader tjänar en poäng på 45. Detta poäng är en ålder motsvarande 14, 6.

Till exempel är den genomsnittliga råpoängen på 12 år 4 månader elever på ett engelska ordförrådstest 55. Mamun vars ålder är 12 år om man garanterar en rå poäng på 55 så blir hennes åldersekvivalenter 12, 4. Vilket kan tolkas som Mamuns resultat i engelska ordförråd är 4 månader framåt.

Egenskaperna för både klassnorm och åldersnorm är samma. Den stora skillnaden är att testprestandan för betygsnorm uttrycks när det gäller betygsnivåer och åldersnorm uttrycks i åldersnivåer. Åldersekvivalenterna delar kalenderåret i 12 delar där som betygsekvivalenter delar kalenderåret i 10 delar. Begränsningar av åldersnorm är samma som för klassnormer.

Användning av åldersnormer:

Åldersnormer ger en åtgärd av tillväxt från ett år till det andra. Denna tillväxt kan inte visas med procentsatser eller standardvärden. Eftersom dessa poäng anger en elevs relativa position i sin egen klass eller åldersgrupp.

Quotients in Norms:

Vissa kvoter används för att uttrycka prestationsnivåerna i åldersnormer. Några av de viktiga kvoterna är IQ, EQ och AQ etc.

IQ är intelligenskvoten som bestäms av

IQ =

där MA = mental ålder

CA = kronologisk ålder.

En annan kvotient är Educational Quotient. Det bestäms också av att använda en liknande formel men ersätter en ämnesålder eller generell ålder för ålder för mental ålder.

EQ =

där EA = utbildningsålder.

CA = kronologisk ålder.

(c) Procentstandarder:

Procentuella normer anger den relativa positionen för en individ i en viss grupp i förhållande till procentandelen av elevernas poäng under honom. Det är en lättförståelig metod som beskriver testprestanda i procentila ranger.

Till exempel fick Abinash en rå poäng på 45 i ett geografi test. Konsulterande normtabellen för testet fann vi att en poäng på 45 motsvarar en procentilställning av 65. Det indikerar att Abinashs poäng är över 65% studenter. För att beräkna percentilen användes följande formel

P _p = L +

där p = procentandel av fördelningen som önskas.

L = exakt lägre gräns för klassintervallet på vilket _Pp ligger.

p ^N = Del av N som räknas av för att nå P _p

F = Summan av alla poäng med intervall under L.

f _p = Antal poäng inom det intervall på vilket P _p faller

i = Storlek på klassintervallet.

Vi kan också tolka en elevs prestation när det gäller olika grupper när vi är intresserade av hur en elev jämför med dem som har fullgjort kursen eller grupperna av andra institutioner. Sådana jämförelser är möjliga med procentila normer.

begränsningar:

1. Den relativa positionen varierar med förmågan hos referensgruppen som används för jämförelse.

Till exempel kan procentil rang av en elev vara 60 jämfört med någon grupp som han tillhör, 70 jämfört med en grupp som är yngre till honom och 40 jämfört med en grupp som är äldre hos honom.

2. För tolkning av testresultat krävs flera uppsättningar normer.

3. Liksom betygsnorm och åldersnorm är percentilenheterna i percentilnorm inte lika för alla delar av skalan.

Standardpoäng:

Standardpoäng anger också den relativa läget för en elev i en grupp genom att visa hur långt råpoängen är över eller under genomsnittet. Standardpoängen uttrycker elevernas prestanda i standardavvikelseenheter. Betydelsen av standardavvikelse och standardvärden är baserade på Normal Probability Curve (NPC).

NPC är en symmetrisk klockformad kurva som har många användbara matematiska egenskaper. En sådan egenskap är att när den är uppdelad i standardavvikelse (σ) innehåller varje del under kurvan en fast procentandel av fallen. Denna egenskap hjälper till att tolka testresultat.

I NPC mellan genomsnittliga och ± 1σ faller 34% fall, mellan ± 1σ till ± 2σ faller 14% faller mellan ± 2σ till ± 3σ 2% av fallen faller och endast 0, 13% fall faller bortom ± 3σ. Vid tolkning av testresultat används flera typer av standardpoäng. Alla är baserade på samma princip.

Några av de viktiga standardpoängen är Z-poäng, T-poäng, staniner, Normal Curve Equivalent etc .:

(i) Z-poäng:

Z-poäng är ett av de enklaste sätten att konvertera en rå poäng till ett standardpoäng. I denna process uttrycks testresultatet direkt, antalet standardavvikelseenheter är ett råresultat över eller under medelvärdet.

En "Z" -poäng har ett medelvärde av 0 och en standardavvikelse på 1. För att få ett Z-värde delas vi avvikelsen för medelvärdet med standardavvikelsen.

Z =

var

X = rå poäng

M = aritmetisk medelvärde

σ = Standardavvikelse för råa poäng.

x = Avvikelse från medelvärdet från poängen.

Till exempel i ett matematiskt prov har Jitu säkrat 60 poäng och i ett test på engelska har han fått 65 poäng. Medelvärdet av matematikprovet är 50 och σ = 6. Medelvärdet av engelska testet är 62 och σ = 5. I vilket ämne har Jitu en bättre prestanda.

Z poäng matematik är

Z =

Z poäng av engelska är

Z =

Hur man tolkar Z-poäng:

För att hitta antalet fall i den normala fördelningen mellan medelvärdet och ordinaten uppförda på avstånd från till medelvärdet, går vi ner (Bilaga-Tabell-A) x / σ-kolumnen tills 1, 0 nås och i nästa kolumn under .00 tar vi in ​​motsatt 1, 0, nämligen 3413.

Denna siffra innebär att 3413 fall i 1.0.000 eller 34.13% av hela kurvområdet ligger mellan medelvärdet och Id. På samma sätt måste vi hitta procentandelen av fördelningen mellan medelvärdet och 1, 67 σ och 0, 60 σ. Så in i Appendix Tabell-A fann vi värdet 1, 67 σ = 4525 och 0, 60 σ = 2257. Det innebär att råvaran i Jitu i matematik är 45, 25% över medelvärdet och på engelska är 22, 57% över medelvärdet. Även om Jitu har säkrat en lägre råpoäng i matematik än engelska har han fortfarande en bättre prestation i matematik än engelska.

I en Z-poäng tolkning när råpoängen är mindre än medelvärdet fick vi en standardpoäng med minustecken. Så vid tolkning av testresultatet om vi glömmer bort detta minustecken orsakar det allvarliga fel. För att övervinna denna svårighet använder vi ett annat standardpoäng som kallas T-poäng.

(ii) T-poäng:

T-poäng avser "någon uppsättning normalt distribuerade standardpoäng som har ett medelvärde av 50 och ett standardvärde på 10".

Formeln som används för att beräkna 'T' är som följer:

T-poäng = 50 + 10 Z. ... 10.2

Från vårt tidigare exempel har vi Z-poäng på 1, 67 i matematik 0.60 på engelska. Genom att konvertera dessa två till T-poäng.

T-poäng av matematik = 50 + (10 x 1, 67)

= 66, 7

T poäng av engelska = 50 + (10 x .6)

= 44

Från ovanstående data kan vi säga att prestanda i matematik är absolut bättre än prestanda på engelska.

En av viktiga fördelar med rapporteringstestet resulterar i T-poäng är att endast positiva heltal produceras. Därför är tolkningen i T-poäng mycket enkel.

(iii) Staniner:

Ett annat sätt att uttrycka testnormer i enstaka siffror kallas staniner. I denna metod fördelas den totala fördelningen i-till lika med nio standardenheter. Distributionscentrumet är stanine 5. Stanine 5 innehåller alla fall inom 1/4 av en standardavvikelse på vardera sidan av medelvärdet. Övriga åtta staniner fördelas jämnt på båda sidorna. Varje stanin täcker .5σ-enheter. Detta standardvärde har ett medelvärde av 5 och en standardavvikelse på 2.

Egenskaper för en adekvat norm:

1. Testnormerna bör vara lämpliga för att eleverna ska testas och för beslut som ska fattas med resultaten.

2. Testnormerna bör kräva att alla viktiga undergrupper av befolkningen är tillräckligt representerade.

3. Testnormer ska vara aktuella. Så att det kommer att vara aktuellt.

4. Testnormerna bör vara jämförbara med många andra test.

5. Testnormer ska beskriva provtagningsmetoderna, administrationsförfarandet och testperioden, etc.