Statistik: Definition, funktion, roll i utbildningen och dess begrepp

Läs den här artikeln för att lära dig om definitionen, funktionen, rollen i utbildning och statistikbegrepp.

Definition av statistik:

Statistiker har definierat termen på olika sätt.

Några av definitionerna ges nedan:

Longman Dictionary:

Statistik är en samling siffror som representerar fakta eller mätningar.

Webster:

"Statistik är de klassificerade fakta som representerar förhållandena för folket i en stat, särskilt de fakta som kan anges i siffror eller i tabeller med siffror i några tabulära eller klassificerade arrangemang.

AL Bowley:

Statistik är numeriska faktadeklarationer i någon avdelningsavdelning placerad i förhållande till varandra.

H. Sacrist:

"Enligt statistik menar vi sammanlagda fakta som påverkas i stor utsträckning av många orsaker, numeriskt uttryckt, uppräknad eller uppskattad enligt rimlig standard för noggrannhet, samlad på ett systematiskt sätt för ett förutbestämt syfte och placerat i förhållande till varandra."

Från ovanstående definitioner kan man säga att statistiken är:

en. Numeriska fakta som kan mätas uppräknas och beräknas.

b. Fakta är homogena och relaterade till varandra.

c. Fakta måste vara korrekta.

d. Det måste samlas systematiskt.

Lovitt:

"Statistik är det som handlar om insamling, klassificering och tabulering av numeriska fakta som grund för förklaring, beskrivning och jämförelse av fenomen."

Statistikens funktion:

Statistik har många funktioner att göra.

Följande punkter förklarar statistikens funktioner i sammanfattning:

1. Det hjälper till att samla och presentera data på ett systematiskt sätt.

2. Det hjälper till att förstå oklara och komplexa data genom att förenkla den.

3. Det hjälper till att klassificera data.

4. Det ger grund och tekniker för att göra jämförelse.

5. Det hjälper till att studera förhållandet mellan olika fenomen.

6. Det bidrar till att indikera utvecklingen av beteendet.

7. Det hjälper till att formulera hypotesen och testa den.

8. Det hjälper till att dra rationella slutsatser.

Statistik i utbildningen:

Mätning och utvärdering är en viktig del av lärandeprocessen. I denna process fick vi poäng och tolkade dessa poäng för att fatta beslut. Statistik gör att vi kan studera dessa poäng objektivt. Det gör lärandeprocessen effektivare.

Kunskapen om statistik hjälper läraren på följande sätt:

1. Det hjälper läraren att ge den mest exakta typen av beskrivning:

När vi vill veta om eleven administrerar vi ett test eller observerar barnet. Sedan beskriver vi resultatet av elevens prestation eller egenskaper. Statistik hjälper läraren att ge en noggrann beskrivning av data.

2. Det gör läraren bestämd och exakt i rutiner och tänkande:

Ibland på grund av bristande teknisk kunskap blir lärarna vaga när man beskriver elevernas prestation. Men statistiken gör det möjligt för honom att beskriva prestanda genom att använda rätt språk och symboler. Vilket gör tolkningen bestämd och exakt.

3. Det gör det möjligt för läraren att sammanfatta resultaten i en meningsfull och bekväm form:

Statistik ger ordning på uppgifterna. Det hjälper läraren att göra uppgifterna exakta och meningsfulla och att uttrycka det på ett förståeligt och tolkbart sätt.

4. Det gör det möjligt för läraren att dra allmänna slutsatser:

Statistiken bidrar till att dra slutsatser och dra slutsatser. Statistiska steg hjälper också att säga hur mycket tro bör placeras i vilken slutsats och hur långt vi kan utvidga vår generalisering.

5. Det hjälper läraren att förutse elevens framtida prestanda:

Statistik gör att läraren kan förutsäga hur mycket av en sak som kommer att hända under förhållanden som vi vet och har mätt. Till exempel kan läraren förutsäga en students sannolika poäng i slutprovet från hans inträdesprov. Men förutsägelsen kan vara felaktig på grund av olika faktorer. Statistiska metoder berättar om hur mycket felmarginalen som tillåts för att göra förutsägelser.

6. Statistik gör det möjligt för läraren att analysera några av de orsakssituationer som ligger till grund för komplexa och annars oväsentliga händelser:

Det är en vanlig faktor att beteendemässigt utfall är ett resultat av många orsakssamband. Anledningen till att en viss elev utförs fattigt i ett visst ämne är varierat och många. Så med lämpliga statistiska metoder kan vi hålla dessa utomjordiska variabler konstanta och kan observera orsaken till att eleven misslyckats i ett visst ämne.

Viktiga begrepp i statistiken:

Data:

Data kan definieras som information som erhållits från en undersökning, ett experiment eller en undersökning.

Göra:

Poäng är den numeriska utvärderingen av individens prestanda på ett test.

Kontinuerlig serie:

Kontinuerlig serie är en serie observationer där de olika möjliga värdena av variabeln kan variera med oändliga mängder. I serien är det möjligt att förekomma vid något mellanvärde inom serien.

Diskret serie:

Diskreta serier är en serie där värdena för en variabel är ordnade enligt storleksordningen eller till vissa beställda principer. I denna serie är det inte möjligt att förekomma vid något mellanvärde inom intervallet. Exempel på sådant är meriter, antal personer eller folkräkningstal.

Variabel:

Eventuell egenskap eller kvalitet som har förmåga att variera eller har minst två mätpunkter. Det är det drag som förändras från ett fall till ett annat.

Variabilitet:

Spridningen av poäng, vanligtvis angiven av kvartilavvikelser, standardavvikelser, intervall etc.

Frekvens:

Frekvensen kan definieras som antalet förekomster av ett givet värde eller en uppsättning värden. Till exempel har 8 elever tagit 65. Så att poängen 65 har en frekvens på 8.

Frekvensfördelning:

Det är en tabulering som visar frekvenserna för värdena för en variabel när dessa värden är ordnade i storleksordning.

Korrelation:

Korrelation betyder den interdependens mellan två eller flera slumpmässiga variabler. Det kan anges som tendensen för motsvarande observation i två eller flera serier att variera ihop från medlen i deras respektive serier, det vill säga att ha liknande relativa positioner.

Om motsvarande observationer tenderar att ha liknande relativa positioner i deras respektive serier är korrelationen positiv; om motsvarande värden tenderar att vara divergerande i sin respektive serie är korrelationen negativ; frånvaro av någon systematisk tendens för att motsvarande observationer var antingen likartade eller olikartade i deras relativa positioner indikerade nollkorrelation.

Koefficient:

Det är en statistisk konstant som är oberoende av måttenheten.

Korrelationskoefficient:

Det är ett rent tal, begränsat av värdena + 1, 00 och -1, 00 som uttrycker graden av relation mellan två kontinuerliga variabler.