Standarddata för arbetsmätning: Syntetiska och analytiska standarddata
Standarddata för arbetsmätning: Syntetiska och analytiska standarddata!
(1) Konstanta element som inte varierar från jobb till jobb.
(2) Elements, liknande natur, men varierande på grund av svårighet, storlek, tryck och vikt etc. involverade.
(3) Element, som varierar i prestationstiden på grund av variationen i de tekniska egenskaperna hos material eller processer såsom hastighet, djup, matning av skär etc.
För den första typen av element kan standarddata sammanställas genom att göra många studier på samma element eller samma jobb. På samma sätt kan standarddata för tredje typ av element beräknas utifrån de fysiska egenskaperna hos den använda utrustningen, såsom längden på jobbet, dess diameter, hastigheten på spindelmatningen, skärningsgraden etc. Men svårigheten kommer när man hanterar den andra typen. I detta tillstånd måste en serie tidstudier på jobbet genomföras.
Nu, i varje fall, kan någon eller kanske fler av jobbvariablerna varieras och effekten av denna variation på tiden studeras. För att få förhållandet mellan variabeln och prestationstiderna ska ett stort antal studier genomföras. Detta kan göras genom regressionsanalys.
Med tanke på ovanstående diskussion klassificeras standarddata i två typer:
1. Syntetisk standarddata:
Vi har redan sagt att dessa data kan sammanställas enkelt med hjälp av tidstudier eller arbetsprovtagning eller PMTS etc. Ibland kan kombinationen av dessa också användas. Den elementära nedbrytningen kan vara mikroskopisk eller makroskopisk enligt situationen.
Mikroskopiska data är baserade på minutrörelser (dvs. Therbligs reach, carry, hold etc.) som är involverade i operationen och följs av mikroskopiska metoder. I makroskopiska metoder behandlar data stora element. Därför här en grupp rörelser som element som plocka upp komponenten och fixa i chuck etc. Makrodata samlas in genom tidstudie och mikrodata är resultatet av mikrofilmstudie och analys.
De olika stegen som ingår i utvecklingen av standarddata är följande:
1. Fastställa användningsområdet för standarddata.
2. Jobb är uppdelad i element. Element är de konstanta elementen eller variabla element eller maskinelement.
3. Utför tidsstudier för olika jobb under olika förhållanden.
4. Gör en checklista över arbetsvillkor och verifiera arbetsvillkoren mot de arbetsförhållanden som anges i uppgifterna.
5. Sammanfatta tidsstudierna med hjälp av en sammanfattande blankett.
6. Konstanta och variabla element är differentierade.
7. Jobbegenskaper analyseras vilket leder till variabilitet i element.
8. En plot kan göras mellan den normala tiden för varje element och den variabla dimensionen, t ex .......... storleken på objektet som visas i figur 7.2.
9. Standarddata sammanställs.
10. Slutligen testas data för dess noggrannhet och korrekthet.
Arbetsförhållandena där syntetiska standarddata är användbara är:
a) Jobb som innebär mycket repetitiv verksamhet med kort varaktighet.
(b) Hög arbetskraftskostnad.
(c) Frekventa metodvariationer.
(d) När ett stort antal personer gör samma arbete.
2. Analytisk standarddata:
Här används matematisk modell för att bestämma standardtiderna för det angivna jobbet. Låt jobbet bestå av olika element E 1 E 2, E 3 ... E n,
Den grundläggande eller normala tiden för jobbet är
NT = NT E1 + NT E2 + NT E3 + ...... + NT En
var den elementära grundtiden är som följer:
NT E1 = f 1 (V 1 V 2, V 3 ... .. V m )
NT E2 = f 2 (V 1 V 2, V 3 ....... V m )
NT En = fn (V 1 V 2, V 3 ... V m )
där V 1 V 2, V 3 ... V m variablerna.
Det finns olika matematiska tekniker som används för att utveckla analytiska standarddata. Storleken på elementen kommer att bero på det speciella fallet som valts. Vanligtvis använda tekniker är linjär programmering, regressionsanalys, köningsmodell, kurvlinjig regressionsanalys, icke-linjär programmering etc.
Arbetsförhållanden där analytiskt standarddatum är mycket användbart och framgångsrikt:
a) Jobb som omfattar långvarig verksamhet utan upprepning.
(b) Låg arbetskraftskostnad.
(c) Sällsynt metodvariation.
(d) När ett litet antal personer gör samma arbete.
