Måttvågar: 4 typer

Denna artikel lyfter fram de fyra huvudtyperna som används för mätning. Typerna är: - 1. Nominella eller klassificeringsskalor 2. Ordinella eller rankningsvågar 3. Intervallvågar 4. Skalvågar.

Typ # 1. Nominella eller klassificerande skalor:

När siffror eller andra symboler används bara för att klassificera ett objekt, en person eller en egenskap eller för att identifiera de grupper som olika objekt tillhör, utgör dessa siffror eller symboler en nominell eller klassificeringsskala.

Lägsta mätnivå:

Nominell skala är så primitiv att vissa experter inte känner igen det som mätning. Det är den minst exakta eller råa bland de fyra grundläggande måttmätningarna. Det innebär helt enkelt att en artikel klassificeras i två eller flera kategorier utan någon grad eller storleksordning. Det finns ingen särskild ordning tilldelad dem.

Exempel 1:

Vi tilldelar rullnummer 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...... .. 50 till olika elever i en klass för att identifiera dem enkelt.

Endast numeriska namn:

Numren som är tilldelade till objekt eller platser är bara etiketter utan att ha några nummerbeteckningar. De kan inte beställas eller läggas till. De använda siffrorna är bara namnen.

I denna typ av vågor är värdena godtyckliga och det tilldelade numret är inte bundet av någon regel. Med andra ord är dessa värden eller siffror helt enkelt numeriska noteringar utan några logiska överväganden.

Exempel 2:

När vi tilldelar symboler till olika delar av en stad som Bhubaneswar-4, Rourkela-14, Kolkata-5, Kolkata-8 etc. eller när vi tilldelar stämningskoder i postadresser gör vi det bara för att identifiera en ort eller ett hus.

Klassificeringsnivå:

Nominell nivå kallas ibland klassificeringsnivå och varje klass representeras av en bokstav, ett namn, ett tal eller en geometrisk design. Varje nummer eller symbol är som ett kategorinamn, det har ingen kvantitativ betydelse.

Exempel 3:

Jobbklassificering som; lärare, rådgivare, administratör, rektor, minister, snickare etc.

Nummer på bilens typskyltar utgör också en nominell skala, eftersom bilar är klassificerade i olika underklasser, var och en visar ett distrikt eller en region och ett serienummer.

Statistik som används med nominella data:

en. Enkel statistik används med nominella data.

b. Andel eller procentandel kan bestämmas med nominella data.

c. Vi kan beräkna läget som mått på central tendens.

d. Chi-kvadrattest kan användas.

e. Beräkningskoefficienten kan utarbetas.

Typ # 2. Ordinella eller rankningsskalor:

Det är känt som en rankningsnivå. Denna nivå är ett steg ovanför den nominella nivån. Den har egenskaper av ekvivalens och ordning. I denna skala tilldelas en uppsättning objekt ett värde på grundval av en regel, dvs de ordnas eller beställs enligt någon regel.

Det betyder att kategorier på ordinär skala är ordnade enligt den mängd egenskap eller egenskap som varje kategori representerar. I denna skala finns en kvantitativ skillnad från kategori till kategori, och dessa kategorier är ordnade enligt viss ordning.

Exempel på en sådan skala är att vi ordnar eleverna i en klass enligt deras rangordning i klassresultat som 1: a, 2: a och så vidare. På samma sätt kategoriserar vi eleverna som överlägsen, över genomsnittet, genomsnittet, under genomsnittet och sämre eller kan ordna dem som 1, 2, 3, 4 och 5 respektive.

I ordinär skala rankas eller beställs objekten eller händelserna från lägsta till högsta eller från högsta till lägsta enligt den egenskap vi vill mäta. Ordningsskala motsvarar sålunda kvantitativ klassificering av en uppsättning objekt med hänvisning till något attribut. I utbildningsinstitutionerna eller hierarkin finns både professionella och administrativa klassificeringar på ordnivån.

Som exempel kan vi nämna klassificeringen som professor, docent och biträdande professor på akademisk sida. Den administrativa klassificeringen kan citeras som huvudansvarig, administrativ chef, sektionsofficer etc.

Sociala klasser i ett land-lägre, lägre mitten, mellersta, övre mitten och övre-utgör en ordinal skala, för i en sådan klassificering är varje klass högre än klasserna under den och lägre än klasserna ovanför den i prestige eller social status .

Alla medlemmar i överklassen är högre för alla UM-medlemmar. av övre mitten i sin tur är högre till Lower-Middle, och så vidare. Skalan kan representeras som A <B <C. Om tio individer är upptagna mot en vägg och ordnade i ordning från högsta till kortaste, kommer den att utgöra en "Ordinalskala". Numren som används för att identifiera våra observationer kallas Ranks.

Den grundläggande skillnaden mellan en nominell och en ordinal skala är att den nominella skalan innehåller förhållandet mellan "ekvivalens" endast medan ordinär skala innehåller förhållandet mellan "ekvivalens" och "större än". Detta förhållande är "irreflexivt" dvs det är inte sant att A = A.

I ordinalskalning kan en omvandling som inte ändrar klassens ordning helt tillåtas, eftersom det inte medför någon förlust av information, t.ex. om en elev får en första klass får 5 böcker i priser och en annan får en första klass samt skillnad får 8 böcker, visar det sig att en student med en första uppdelning och skillnad är bättre än en elev med endast en första division.

Denna relation kommer lika bra att uttrycka om en elev med 1: a klass + skillnad får 9 böcker och med 1: a klass får endast 6 böcker i pris.

Statistik som används med ordinära data:

För ordinära data kan vi använda följande statistik:

en. För att mäta den centrala tendensen kan vi beräkna medianen.

b. För att mäta dispersionen kan vi beräkna kvartil eller percentilmått.

c. Korrelation kan beräknas med rangdifferensmetoden.

d. För tester av statistisk betydelse kan icke-parametriska metoder användas.

Typ # 3. Intervallskala:

Den tredje mätnivån är känd som intervallnivå. Den har egenskaperna hos både nominell och ordinär nivå av skalor. Den ytterligare karaktäristika den har är kvaliteten på intervallet. Det betyder att avståndet eller skillnaden mellan någon angränsande klass på skalan är känd numeriskt. Intervallet på skalan är densamma; Det är en konstant måttenhet.

Denna intervallintervall saknas i två tidigare nivåer. Med andra ord är skalaens intervaller dvs skillnaden mellan två på varandra följande punkter på skalan lika över hela skalaen. Till exempel skillnaden mellan 6 cm. och 7 cm. är lika med skillnaden mellan 11 cm. och 12 cm. Således är intervallskalan också känd som jämviktskalan.

Intervallvågar har en godtycklig noll. Det innebär att det inte finns någon absolut nollpunkt eller ett unikt ursprung. Med intervallvågar är mätenheter lika. Intervallvågor visar att en person eller föremål är så många enheter större eller mindre, tyngre eller ljusare, ljusare eller dullare etc. från den andra.

Ingen absolut noll. I fysik är begreppet absolut noll väl uttänkt. Till exempel betyder noll tum betyder frånvaro av längd, noll pund betyder frånvaro av vikt. Men i psykologi, utbildning och andra samhällsvetenskapar är det svårt att visualisera en sann noll i vilken skala som helst. Till exempel innebär en student som betygsätter 0 (noll) i matematik att han inte vet något i matematik.

I detta fall är begreppet noll meningslöst. På liknande sätt ger en IQ av 0 (noll) ingen mening. På grund av avsaknaden av en sann nollpunkt kan vi inte säga att ett barn med en IQ på 120 är dubbelt så ljus som ett barn med en IQ på 60.

På samma sätt kan vi inte säga att ett barn som scorer 100 i ett matematikprov vet två gånger så mycket som ett barn som scorer 50 i det testet. I psykologiska och pedagogiska mätningar, även om det inte finns några sanna nollpunkter, antas det dock att intervallet mellan två på varandra följande punkter är lika.

De väsentliga egenskaperna hos en intervallskala förblir oförändrade: De väsentliga egenskaperna hos en intervallskala förblir oförändrade genom någon linjär transformation.

Vid centigrade- och Fahrenheit-skala kan en sådan linjär transformation uttryckas med formeln:

F = 32 + 9/5 x C °

där F = Antal grader i Fahrenheit skala, och

C = Antal grader i Celsius

Följande tabell ger en del av ekvivalent temperaturskillnad i båda vågorna:

Om vi ​​tittar på skalan finner vi att förhållandet mellan skillnaderna mellan temperaturavläsningar i en skala är lika med den andra skalan men de är oberoende av mätgränsen och nollpunkten.

Till exempel är frys- och kokpunkten i centigrade-skala 0 ° och 100 ° C, medan de i Fahrenheit-skala är respektive 32 ° F respektive 212 ° F.

Statistik som används med Intervallskala:

Intervallvågar kan utsättas för aritmetisk drift. Med intervallvågar kan vi ta förhållanden med hänsyn till intervallet eller avståndet mellan två värden. Vi kan beräkna medel-, standardavvikelsen och produkt-moment korrelationen. För tester av betydelse kan vi använda t-test och F-test.

Typ # 4. Ratio Skala:

Det är den mest raffinerade bland de fyra grundläggande skalorna. Det har alla egenskaper hos en intervallskala. Utöver det har den en absolut nollpunkt som sitt ursprung som representerar fullständig frånvaro av egenskapen som mäts.

"När en skala har alla egenskaper för en intervallskala och dessutom har en sann nollpunkt som ursprung, kallas den en förhållandeskala" (Seigel).

Antalet tal motsvarar förhållandena för attributen. Eftersom den har en absolut nollpunkt kan vi tala det 10 kg. är dubbelt så mycket som 5 kg. I denna skala är skillnaden mellan 15 och 10 lika med skillnaden mellan 83 och 78.

De siffror som används i förhållande vågar kan uttryckas i förhållande förhållande. Till exempel är 20 fot halva 40 fot och 20 cm är fyra gånger 5 cm. I förhållande vågar finns sann nollpunkt. Här betyder en sann nollpunkt fullständig frånvaro av ett attribut.

Till exempel indikerar en nollpunkt i en centimeter skala fullständig frånvaro av längd eller höjd. En nollpunkt i förhållandeskalan betyder att objektet inte har någon av de egenskaper som mäts.

Användning av förhållandeskalor:

en. Det är den högsta mätnivån.

b. Alla matematiska operationer-addition, subtraktion, multiplikation och division-kan användas med förhållandeskalor.

c. Alla statistiska tekniker är tillåtna med sådana vågar.

d. I fysiska vetenskaper och i alla fysiska mätningar använder vi förhållandeskalor.

e. Mätning av fysiska dimensioner som höjd, vikt, avstånd, ålder, års erfarenhet etc. är exemplen på förhållandeskala.

f. När vi mäter reaktionstid (i psykofysisk mätning).

Förhållandena är nästan obefintliga i psykologisk och pedagogisk mätning. Vi kan inte säga att Amit vars IQ är 100 är dubbelt så intelligent som Rohit vars IQ är 50. Begreppet nollintelligens eller nollprestanda är meningslöst.

När John har säkrat 0 (noll) i ett test av generell vetenskap kan vi inte säga att han inte har någon kunskap om vetenskapen.

Egenskaperna hos fyra mätmått i jämförelsetabellen illustreras nedan: