Betyg: Väljer tidsvärde och använder Rating Factor

Betyg: Väljer tidsvärde och använder betygsfaktorn!

Betyg kan tillämpas på något av följande sätt:

Betyg kan tillämpas på hela operationen vid enbart en gång. Här används endast en betygsfaktor för operationen. Betyg kan också tillämpas för varje enskilt element. Här summeras grundtiden automatiskt när elementstiderna (korrigerade) dvs (observerad tid X-graderingsfaktor) läggs till.

Betyg kan tillämpas på varje element och även i varje observationscykel. Denna metod är mest exakt av alla. Men metoden är svår eftersom betyg görs samtidigt med varje klockavläsning. Här studiemannen han att arbeta mycket hårt. När värderingen har gjorts, kommer nästa, hur man använder ratingfaktorn.

Denna procedur omfattar två steg:

1. Val av tidsvärde:

Detta är det främsta steget i vilket vi måste välja det tidsvärde som ratingfaktorn ska användas på. Det här valet kommer inte att behövas om vi har betygsatt varje läsning av varje element i varje cykel.

Men om vi bara vill använda betygsfaktorn en gång för ett element, måste vi välja ett värde utifrån de olika observationerna av grundtiderna. Nu läggs de valda elementartiderna till för att få en vald driftstid.

Samtidigt som du sorterar ut de observerade tidsvärdena, är regel att avvisa de tidsvärden som ligger väldigt långt ifrån resten av observationerna. Om exempelvis följande observationer av tid erhålls för en operation eller ett element, 0, 51, 0, 51, 0, 57, 0, 49, 0, 50, 0, 92, 0, 51, 0, 49, 0, 54, 0, 56, då kan vi försiktigt försumma 0, 92 utan att göra tidstudiens noggrannhet.

Efter elementtiden genom någon av följande metoder:

1. Aritmetisk metod:

Som namnet antyder tar det aritmetiska medelvärdet av de valda tiderna och tilldelas elementartiden. I ovanstående illustration har vi 10 observationer, varav 0, 92 utelämnas. Nu tas det aritmetiska medelvärdet av resten av observationen för bedömningsfaktorn. Detta är en mycket rekommenderad metod.

2. Modalmetod:

Läge kan definieras som det värde som förekommer oftast under observationer. Så, i denna metod väljes det värdet som förekommer oftast under observationer. Återigen, med den illustration som anges ovan är 0, 51 det värde som förekommer oftast och sålunda bör det väljas för att användas som betygsfaktor.

2. Använda betygsfaktorn:

Medan den brittiska standardskalan används, dvs 0.100 skala, representerar figuren 100 standardprestanda. Om analytikern eller studiemannen anser att den operation som han observerar utförs med mindre effektiv hastighet än standardprestanda, kommer han att använda en ratingfaktor mindre än 100, t ex 70, 75 90 eller vad han anser kommer att Var den bästa bedömningen.

Om han observerar att den operation han observerar utförs på den andra sidan med prestanda som ovanstående standard, kommer han att ge en faktor större än 100 dvs. 110, 115, 125 eller vad han anser som en riktig bedömning.

Det är vanligt att man tar avrundningen till närmaste flera av fem på skalan. Ta ett exempel; Om bedömning som givits av analytiker är 22 över standard, skulle den sänkas till 120.

Uttrycket som används i denna ansökan är som följer:

Grundtid = Observerad tid x Betyg / Standardvärdering

Denna grundläggande tid kan vara för element eller operationen (komplett). Om till exempel den observerade tiden för ett element är 0, 16 minuter och om analytiker har sänt prestandan som 25% över standarden,

Grundtid = 0, 16 min x 125/100 = 0, 20 min.

100

Nu är grundtiden, dvs 0, 20 min, den tid som elementet kommer att ta för att fungera om operatören arbetade med standardhastigheten (prestanda) i stället för snabbare än standard som observerades.

När värdet är konsekvent och korrekt kommer följande uttryck att hålla bra över ett stort antal observationer:

Observerad tid x Betyg = Konstant.

Men i verkligheten är detta uttryck inte exakt sant.

Det finns olika orsaker till detta:

1. Fel vid notering och registrering av observerade tider.

2. Fel i betyg.

3. Variationer i elementets arbetsinnehåll.

4. Variationer på grund av avrundning i betyg.