Användning av Maximal Positiv Avvikelse Metod i Växtkombination

Med tanke på den väldiga svagheten hos Weaver-metoden, som tenderar att inkludera hela eller de flesta av grödorna i serien, genom vilken den resulterande kombinationen blir över generaliserad, utvecklade Rafiullah (1956) en ny avvikelsesmetod i hans arbete. Ny metod för funktionell klassificering av städer .

Den teknik som utarbetats av Rafiullah kan uttryckas enligt följande:

där d är avvikelsen, Dp är den positiva skillnaden och Dn är den negativa skillnaden från medianvärdet av kombinationens teoretiska kurvvärde och N är antalet funktioner (grödor) i kombinationen.

Eftersom det är den relativa rankningen av värdet av avvikelse som behövs, kan det under rotte tecknet ignoreras för att spara arbetskrävande beräkningar och formeln kan användas i följande form:

För att illustrera Rafiullahs maximala positiva avviksmetod kan en illustration ges från Basti-distriktet Uttar Pradesh, där ris upptar 54 procent, vete 23 procent, korn 9 procent och sockerrör 5 procent av det totala beskurna området.

Eftersom variansen av 2-grödskombinationen (209, 25) är den maximala positiva avvikelsen, är distriktet betecknat med 2-grödskombinationen, dvs ris och vete (RW).

I den maximala positiva avviksmetoden beräknas skillnaderna i de faktiska värdena i motsats till standardavvikelse-metoden utifrån medelvärdet av den teoretiska standarden och således ger denna metod också den önskade kritiska kombinationen. En tillämpning av den maximala positiva avvikelsesmetoden på Uttar Pradeshs jordbruksdata resulterar i erkännande av 6-grödans kombination. Kombinationerna kartläggs i Figur 7.7.

En jämförelse av Figur 7.5 och Figur 7.7 visar att den senare är identisk i 16 distrikt, lägre i 32 distrikt och högre i fyra distrikt. Med andra ord innehåller den maximala positiva avvikelsesmetoden mindre antal grödor i kombination och undviker sålunda insättande av obetydliga grödor från kombinationen.

Den statistiska tekniken som förespråkas av Raffiullah är mer exakt, objektiv och vetenskaplig, och därför ganska populär för avgränsningen av grödkombinationsregioner. Denna teknik har förmåga att hantera de mycket diversifierade beskärningsstrukturerna. I allmänhet avgränsas grödkombinationerna utifrån statistiska tekniker en sund bas för jordbruksplanering och utveckling.