7 Viktiga förändringar som motiveras av de förändrade behoven av affärsinformation

Några av de stora förändringarna som är motiverade av de förändrade behoven av affärsinformationsbehandling är följande:

Databasteknik är nu över 15 år gammal. Det har genomgått många förändringar under denna period. Dessa förändringar har främst varit i form av förbättringar i 4GLs, SQL och DML. De grundläggande begreppen har förblev intakta.

Image Courtesy: techsling.com/wp-content/uploads/2013/02/business-technology.jpg

För att möta utmaningarna för att bearbeta stora datamängder krävs några grundläggande förändringar. Ansträngningarna i denna riktning görs. De ultimata databaserna skulle kanske skilja sig från de som finns tillgängliga idag. Följande ändringar är motiverade av de förändrade behoven av affärsinformation bearbetning:

1. Hög hastighet, hög volym DBMS:

Storleken på en databas, både när det gäller antal enheter samt antal händelser eller transaktioner, ökar någonsin. Som ett resultat kan endast de snabba DBMS som hanterar stora datamängder vara populära.

2. Förmåga att identifiera mönster:

När datamängden ökar kommer behovet av automatisk analys av data att bli ett viktigt krav. De framtida databaserna skulle ha inbyggd förmåga att identifiera och rapportera mönster i data med hjälp av informationsanalysverktyg. En sådan sökning efter mönster i data borde ingå i DBMS rutinaktiviteter.

3. Avancerade multimediamöjligheter:

Med ökande multimediekapacitet som packas i vanliga datorer kan databaser inte begränsa sig till alfabet och nummer eller deras kombinationer. Framtida databaser bör inte bara kunna lagra bilder, ljud och videor utan också bearbeta dem. De ska kunna söka på dessa parametrar och klassificera och organisera data utifrån dessa parametrar.

4. Objektorienterade databaser:

Dessa kommer att bli mer populära. Det tidigare konceptet med objekt som begränsas endast till kod och data måste utökas till att omfatta utseende och gränssnitt. Dessa förändringar kommer sannolikt att utlösas av ökad användning av Internet.

5. Flerspråkig:

För att vara meningsfullt tillgänglig för människor över hela världen måste databaser gå flerspråkiga. Språket borde inte längre vara ett hinder för användningen av gemensamma databaser. Den flerspråkiga förmågan är nödvändig, inte bara när det gäller kommandonstrukturer utan även vad gäller data. Uppgifterna på engelska måste vara tillgängliga på hindi eller franska.

6. Förmåga att hantera partiella kriterier:

Eftersom antalet enheter och relationer som lagras i databaser växer, blir det svårt att utforma kriterier för frågor. Användaren kanske inte kan ge en fullständig beskrivning av den del av databasen som kan krävas.

Det nya DBMS-paketet ska kunna extrahera data även om beskrivningen av sökfrågan är ofullständig. Den ska kunna föreslå, på egen hand, den fullständiga beskrivningen av sökfrågan.

7. Förmåga att lagra fuzzy värden:

Marknadsdynamiken har gjort allt fler faktorer som förvärvar egenskaperna hos fuzzy variabler. De kommande databaserna ska kunna lagra fuzzy värden för variabler.

Sålunda måste databasstekniken förändras för att kunna överleva. En DBMS måste titta på förmågan hos den mänskliga hjärnan att fixa upp mål för egna möjligheter.